Judul Buku	: Data Science dan Business Intellegence Berbasis Riset untuk Pengambilan Keputusan Strategis Konsep, Metode,Machine Learning, Predictive Analytics, Dashboard, dan Decision Support System
Penulis	: Prof. Dr. Ir. Rahmad B.Y Syah, M.Kom,IPM,Asean Eng, APEC Eng
Editor	: Yuan Anisa
Desain Cover	: Dedi Agustriaman Zebua
Edit Layout	: Sayuti Rahman
Fakultas	: Pacasarjana
Jenis Buku	: Buku Ajar
Tahun terbit	: 2026
No Isbn	: Dalam Proses
Abstrak	Download

SINOPSIS

Data Science dan Business Intelligence Berbasis Riset untuk
Pengambilan Keputusan Strategis merupakan buku referensi akademik yang
membahas bagaimana data dapat dikelola, dianalisis, dimodelkan,
divisualisasikan, dan dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan
organisasi. Buku ini disusun untuk menjawab kebutuhan era transformasi
digital, ketika data tidak lagi hanya dipandang sebagai catatan administratif,
tetapi sebagai aset strategis yang mampu menghasilkan pengetahuan, prediksi,
rekomendasi, dan nilai manajerial.
Buku ini mengintegrasikan konsep Data Science, Business Intelligence,
Machine Learning, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, Prescriptive
Analytics, Explainable AI, Fuzzy Decision System, dan Decision Support System
dalam satu kerangka pembahasan yang runut. Pada bagian awal, pembaca
diperkenalkan pada fondasi data sebagai aset strategis, konsep dasar Data
Science, fondasi Business Intelligence, metodologi penelitian berbasis data, serta
manajemen data dan pra-pemrosesan. Bagian ini menjadi dasar penting agar
pembaca memahami bahwa keberhasilan analitik tidak hanya ditentukan oleh
algoritma, tetapi juga oleh kualitas data, desain metodologi, dan tata kelola
informasi.
Pada bagian metodologis, buku ini membahas machine learning, model
regresi, klasifikasi, clustering, ensemble learning, predictive analytics,
prescriptive analytics, evaluasi model, validasi, robustness analysis, serta
arsitektur sistem Data Science dan BI. Pembahasan disusun secara akademik
namun aplikatif, sehingga dapat digunakan oleh mahasiswa, dosen, peneliti,
analis data, praktisi teknologi informasi, dan pengambil kebijakan yang ingin
memahami proses analitik dari hulu hingga hilir.
Keunggulan buku ini terletak pada keterpaduan antara teori, metode, dan
aplikasi berbasis riset. Berbagai contoh penerapan diarahkan pada konteks
nyata, seperti analisis perilaku konsumen, tata kelola perguruan tinggi,
manajemen aset dan keuangan organisasi, perkebunan dan pertanian, UMKM
dan credit scoring, telekomunikasi berbasis multi-KPI, geofencing, traceability,
dashboard Business Intelligence, serta visualisasi data untuk publikasi ilmiah
dan laporan manajerial.
Buku ini juga memberikan perhatian khusus pada aspek interpretabilitas,
ketidakpastian, etika, dan tanggung jawab penggunaan AI. Pembahasan
mengenai Explainable AI, SHAP, LIME, fuzzy logic, spherical fuzzy set,
responsible AI, human-centered AI, dan ethical analytics menunjukkan bahwa
sistem analitik modern tidak cukup hanya akurat, tetapi juga harus dapat
dijelaskan, dipercaya, adil, dan dapat dipertanggungjawabkan.
Pada bagian akhir, buku ini membahas masa depan Data Science dan
Business Intelligence, termasuk perkembangan Generative AI, augmented
analytics, AutoML, real-time decision intelligence, digital twin, serta tantangan
sumber daya manusia data di Indonesia. Dengan demikian, buku ini tidak hanya
menjadi rujukan konseptual, tetapi juga memberikan arah strategis bagi
pengembangan organisasi berbasis data pada masa depan.