| Judul Buku | : Metode Regresi dalam Data Mining |
| Penulis | : DEDI AGUSTRIAMAN ZEBUA |
| NASARUDDIN NUR HASIBUAN | |
| RUSLAN ABDUL GANI RAMBE | |
| DIAN FAJAR PRAYOGA | |
| MENDARISSAN ARITONANG | |
| SAYUTI RAHMAN | |
| ARNES SEMBIRING | |
| Editor | : Yuan Anisa |
| Desain Cover | : Dedi Agustriaman Zebua |
| Edit Layout | : Sayuti Rahman |
| Fakultas | : Pacasarjana |
| Jenis Buku | : Buku Ajar |
| Tahun terbit | : 2026 |
| No Isbn | : Dalam Proses |
| Abstrak | Download |
SINOPSIS
Buku ini merupakan panduan komprehensif mengenai data mining yang secara khusus mendalami berbagai algoritma regesi dalam ekosistem machine learning. Di dalamnya, pembaca diajak mengeksploraso spektrum metode prediksi mulai dari teknik fundamental seperti linear dan polynimial regression, metode regularisasi (ridge, lasso dan elasticnet), hingga algoritma tingkat lanjut seperti support vector regression (SVR) dan deep learning regression.
Setiap bab disusun secara sistematis mulai dari aspek sejarah, teori matematis, hingga penerapan manual dan implementasi pada penelitian nyata, sehingga buku ini berfungsi sebagai referensi teoritis sekaligus praktis bagi mahasiswa maupun praktisi data yang kompleks guna menghasilkan prediksi numerik yang akurat.
